SafeScore Yazılım Çözümü

SafeScore

Otomasyon ve Mevzuata Uyum ile Kredi Riski Modellemesini Yeniden Tanımlayın

Hızlı ve veriye dayalı model geliştirme ile mevzuata uyum. Şeffaf, açıklanabilir ve iş birliğine dayalı bir modelleme çerçevesi.

İnovasyon

Son teknoloji çözümler

Teknoloji

Yapay zeka destekli platformlar

Mükemmellik

İş operasyonlarını dönüştürme

SafeScore

  • Çeşitli Veritabanlarına Entegrasyon
    SafeScore, Oracle SQL, PostgreSQL, MySQL ve CSV dahil olmak üzere farklı veri kaynaklarından verileri içe aktarmayı destekler.
  • Eksik Değerlerin Doldurulması
    SafeScore, eksik değerleri veri tamamlama (imputation) yöntemleriyle doldurur ve örneklem büyüklüğünün yetersiz olduğu durumlarda aşırı örnekleme (oversampling) seçeneği sunar.
  • Değişken Mühendisliği ve Eleme
    Yeni değişkenler oluşturulabilir; değişkenler Gini katsayısı, PSI ve Bilgi Değeri (IV) gibi kriterler kullanılarak değerlendirilebilir ve elenebilir. Değişkenler arasındaki ilişkiler korelasyon matrisi üzerinden görselleştirilebilir.
  • Çoklu Model Oluşturma ve Paylaşma
    Farklı teknikler ve değişken setleri kullanılarak birden fazla model oluşturulabilir ve modeller ekipler arası paylaşılabilir. Böylece farklı model alternatifleri karşılaştırılarak en uygun model belirlenebilir. SafeScore, modele dayalı olarak, modeli açıklayan bir skor kartı oluşturur.
SafeScore Kredi Riski Modelleme Platformu

Neden SafeScore?

Otomasyon ve Mevzuata Uyum ile Kredi Riski Modellemesini Yeniden Tanımlar. Sürekli İyileştirme ve Uyumluluk için Hızlı, Veriye Dayalı Model Geliştirme Süreçleriyle Tasarlanmıştır.

Mevzuata Uyumlu Modeller

SafeScore, kredi riski modelleme sürecinin veri hazırlığından modelin devreye alınmasına kadar tüm aşamalarında mevzuata uyumu destekler. Uyumluluk sonradan eklenen bir adım değil, modelleme sürecinin ayrılmaz bir parçasıdır.

Hızlı, Veriye Dayalı Model Geliştirme

Veriler üzerinde hızlı yinelemeler yapılmasını sağlayan SafeScore, sürekli model geliştirme süreçlerini destekler. Değişken mühendisliği, otomatik eksik değer doldurma ve gelişmiş gruplandırma teknikleri, model geliştirme sürecini hızlandırırken doğruluğun ve model kalitesinin korunmasına yardımcı olur.

Şeffaf ve Açıklanabilir Modeller

SafeScore, WoE optimizasyonu, IV/PSI kontrolleri ve korelasyon analizi ile model mantığı ve değişken davranışlarının değerlendirilmesini sağlar. Modellerin istatistiksel sağlamlığının, yorumlanabilirliğinin ve mevzuata uygunluğunun değerlendirmesini destekler.

İş Birliğine Dayalı Modelleme

Modeller ekipler arasında kolayca paylaşılabilir, kıyaslanabilir ve karşılaştırılabilir. VIF kontrolü, aşamalı seçim (stepwise selection) ve model karşılaştırması (örneğin, Lojistik Regresyon ve Boosting) gibi yerleşik özellikler, model geliştirme sürecinde tutarlılığı ve şeffaflığı destekler.

Demo Talep Edin